Крепление приварное для STRUT-профиля BS IEK

Крепление приварное для STRUT-профиля BS IEK

Есть в наличии
Рейтинг:

Доставка 7-10 дней: 1430 шт.
Есть в наличии 761.53
761.53 руб.

Бесплатная доставка по Екатеринбургу и до ТК при заказе от 3000 ₽.

Доставка по России


  • Производитель: IEK ( ИЭК )
  • Код товара: CLM50D-PKS-150-40-BS
  • Артикул: CLM50D-PKS-150-40-BS
  • Ом код: 274-072

Основные характеристики Все характеристики
Вес: 0,57
Высота: 44
Диаметр: 14
Длина: 150
Защитное покрытие поверхности: Прочее
Крепление приварное является аксессуаром для элементов STRUT-системы и необходимо для приварки непосредственно к металлическим несущим конструкциям и прогонам кабельных эстакад. После приварки производится монтаж STRUT-профиля при помощи метизов. Крепление приварное производится из неоцинкованного металла.

Преимущества

  • Конструкция элементов системы подвесов ориентирована в первую очередь на удобство и скорость монтажа.

Характеристики
Вес
0,57
Высота
44
Диаметр
14
Длина
150
Защитное покрытие поверхности
Прочее
Климатическое исполнение
УХЛ2
Материал
Сталь
Несущая способность
-
Температура эксплуатации
-50...+40
Цвет
Нет
Шарнирный
Нет
Ширина
51

Нет отзывов о данном товаре.

Написать отзыв
Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
Я прочитал Юридическая информация и согласен с условиями

Заказать товар:

Через форму заказа на сайте

По телефону:

Отправить на заявку на электронную почту:

Мы осуществляем отправку по РФ - СДЭК, Деловые линии, КИТ, Собственным транспортом (2 и 5 тн) 

Бесплатная доставка по Екатеринбургу при сумме от 3000 руб - карта в разделе оплата и доставка

Мы используем рекомендательные технологии (например, Яндекс Метрика), основанные на использовании файлов cookie и схожих технологий для ведения статистики посещений, определения уровня заинтересованности. Нажимая кнопку «Согласиться», вы предоставляете согласие на обработку сведений с помощью рекомендательных технологий в соответствии с политикой обработки персональных данных и правилами применения рекомендательных технологий