Электрогирлянда занавес светодиодная Падающие звезды ULD-E2403-144/DTK BLUE IP44 METEOR син. с контроллером 144LED 2.4х0.3м Uniel

Электрогирлянда занавес светодиодная Падающие звезды ULD-E2403-144/DTK BLUE IP44 METEOR син. с контроллером 144LED 2.4х0.3м Uniel

Есть в наличии
Рейтинг:

Есть в наличии
По запросу

Бесплатная доставка по Екатеринбургу и до ТК при заказе от 3000 ₽.

Доставка по России


  • Производитель: UNIEL
  • Код товара: 11120
  • Артикул: 11120
  • Ом код: 028-727

Основные характеристики Все характеристики
Высота (общая/без единиц измерения): 30
Длина: 20.4
Исполнение: Световая завеса
Количество точек света: 144
Номинальное напряжение: 240

Электрогирлянда занавес светодиодная Падающие звезды ULD-E2403-144/DTK BLUE IP44 METEOR син. с контроллером 144LED 2.4х0.3м Uniel арт: 11120 купить в интернет - магазине ЭлектроОМ


Характеристики
Высота (общая/без единиц измерения)
30
Длина
20.4
Исполнение
Световая завеса
Количество точек света
144
Номинальное напряжение
240
Степень защиты IP
IP44
Тип источника света
Светодиод
Установленная мощность
40.8
Цвет изделия / Элемента (общий)
Зеленый
Категория товара
Светильники - Освещение иллюминационное

Нет отзывов о данном товаре.

Написать отзыв
Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
Я прочитал Юридическая информация и согласен с условиями

Заказать товар:

Через форму заказа на сайте

По телефону:

Отправить на заявку на электронную почту:

Мы осуществляем отправку по РФ - СДЭК, Деловые линии, КИТ, Собственным транспортом (2 и 5 тн) 

Бесплатная доставка по Екатеринбургу при сумме от 3000 руб - карта в разделе оплата и доставка

Мы используем рекомендательные технологии (например, Яндекс Метрика), основанные на использовании файлов cookie и схожих технологий для ведения статистики посещений, определения уровня заинтересованности. Нажимая кнопку «Согласиться», вы предоставляете согласие на обработку сведений с помощью рекомендательных технологий в соответствии с политикой обработки персональных данных и правилами применения рекомендательных технологий